第三届世界互联网大会初次设立了“互联网+物流”论坛，运满满、世界汇、货车助等企业在论坛上展示了货运物流的美好未来。

就在11月初，网上有篇关于荆门某货主在某货运平台上调车导致经济损失的新闻报路，影响面极度大。这篇新闻，把我们拉回了现实，其实货运互联网的现实还很“骨赣妆。

货运互联网的“热潮”，从车货匹配起头。从推进信息共享、提高匹配效能上来看，车货匹配是有价值的，能够有效缩减寻找车辆信息的功夫。十多年前的物流信息平台也阐扬过类似的作用，只是近两年随着移动互联网的鼓起，车货匹配的概想便被炒了起来。自2014年起头，大量的本钱及创业者疯狂涌入车货匹配领域，车货匹配APP漫天飞。

货运物流是一个过程化的服务，仅靠炒炒概想、刷刷数据，不成能给物流带来任何变动。车货匹配若是一向停顿在信息撮合买卖的阶段，不深刻到物流服务的过程中去，那就只能始终在物流的“大门口”表徘徊。车货匹配不融合进物流过程里面去，无论扯上多高么大上的概想，都不成能悠久，迟早会有黯然出场。经过近两年的补助、地推大战，车货匹配从“百团大战”到“硕果仅存”，给了我们最好的警示。

货主方的真正需要并非车辆信息，而是必要将货物安全地按时运送到主张地的运力服务。提供靠得住的运力服务，步崆最底子的主题，因而运力服务优化是才是正确前途。

基于二十几年的物流经营治理经验，结合近几年的互联网+物流的索求实际，总结出运力服务优化的“六度递进模型”，在深度使用互联网、大数据、人为智能等互联网技术的基础上，通过技术创新利用，实现运力质量提升、过程优化、运输增效、成本降低等，从而实现全维度的运力服务优化升级，推进物盛行业服务质量提升、效能优化、效益增长。

运力资源“动”“静”数据化精准画像

大无数车货匹配把车辆属性界说为运力资源属性，好比车辆的类型，厢式货车、高栏货车、平板货车;或者车辆的长度，6.8米、9.6米、13米、17.6米。这些车辆的静态属性很容易通过信息颁布，货主方能够在信息平台上查搜、查问。运力是一个过程化的服务，是动态变动的。检索车辆静态属性的信息匹配模式无法正确反映运力的服务质量和能力，容易找到“不靠谱”的车辆和司机。

运力资源的属性描述肯定要“动”、“静”结合，并且要以“动”的属性描述为主。运力资源的动态属性，并不是我们传统理解的服务质量评价，而是要在真实货运物流买卖数据的基础上，通过大数据技术，实时采集运力服务过程的各流程节点的过程数据，如，达到定时性、送货定时性、货物齐全性、回单定时性、运输异常等。并且，要成立车辆动态属性描述模型，不休堆集动态数据，从而形成运力精准的“动”属性态画像。

运力智能精准实时调度

好多车货匹配利用提供车辆信息搜索职能，让发运方通过信息检索的方式找到相宜的车辆。信息找到后，发运方还需一个个拨打电话，除了提高信息查找的速度表，运力调度的模式并没有产生变动。

运力服务优化要在运力资源“动”、“静”属性精准画像的基础上，结合地理位相信息、车辆当前状态等实时信息，凭据运输要求，如货物吨方量、运输路线、货物运输安全要求等，智能匹配最切合运输要求的、地位最近的可运输车辆。通过移动互联技术，实时把订单信息推送给司机。用“智能匹配”加“实时推送”，大大提升车辆调度的精准性和效能。

运力通明竞价直采

从前，车辆调度人员调车时，会从自己的“幼本本”上找到车辆和司机，口头询价。此刻，好多车辆调度人员在车货匹配利用上查找车辆信息，找到信息后，拨打电话询问车辆运输价值。这两种询价模式，效能低下，比力价值的过程也不通明，价值是否最优只能看调度人员的“表情”。

运力服务优化要在运力智能精准调度的基础上，智能匹配切合运输要求的运输车辆资源，并实时推送业务信息。车辆收到业务信息后，单独报价抢订单。整个过程由系统自动执行，人为无法过问，过程通明，可回溯查问。通明竞价直采，可跳过中央环节，预防成本黑洞;多人报价抢单，天然有差距、有凹凸，发运人可从中遴选运价最低的车辆。从而推进运力成本逐步走向最优。

运力服务全过程数据化治理

通过车货匹配APP找到车辆信息，只是物流服务起头的第一步而已。物流是一个过程，要确定一个物流服务是否实现，必要全程跟踪治理颁布运单、选车确车、提货、在途跟踪、在途异常治理、卸货、到货确认、回单上传等全数服务过程。好多车货匹配APP只是停顿在信息匹配的阶段，不深刻到物流过程治理中去，请问这样若何为发运人提供靠得住的运力服务呢?

运力过程治理，是确保运力服务齐全性的必要伎俩，不成缺失。所以，运力买卖，肯定要以运力服务治理为基础，构建数据化的全过程治理系统，通过移动互联网技术，全程采集运力服务过程的节点数据，并对过程数据分析与处置，及使仄握运力服务过程的动态信息，并可随时对运力服务过程的异常进行治理。只有对运力服务过程实现全过程的治理，能力构建靠得住、可信的运力买卖平台。

运力市场大数据智能分析

从前，车辆调度员要基于调度经验，判断运力资源市场变动趋向，判断运输价值的合理性等。一个好的调度员必要很多年的经验堆集，所以货运企业对换度员的依赖性大。一个业务是亏钱，还是挣钱，就看调度的“表情”而定。这种对人的依赖性，是好多货运企业不敢等闲扭转运力调度的沉要原因。

运力优化服务要在真实买卖数据的基础上，成立运力大数据智能分析平台，提供运力价值指数数据分析、运力资源变动预测、运力价值趋向变动预测等大数据服务。通过大数据精准分析与预测包办调度员的经验判断，既能够提高运力分析精准性，又能够扭转从前对人过于依赖的困境，真正援手货运企业优化运力调度、采购的模式。

整体运输规划动态优化服务

滴滴提高用户出行效能、提升出行履历，但每次出行需要之间的关联性并不是很大。而运力服务却不一样，大无数情况下，货运需要方的运力服务需要都是持续性的。因而，运力服务若是只注沉单次运力服务的效能提升，还是远远不够的。

运力服务平台能够凭据发运方的运输需要，基于平台运力资源、价值的变动趋向，智能规划运力调度整体规划，并且凭据运力市场的变动，实时动态调整，实现运力整体服务规划的效能最优、成本最优。未来，运力服务平台还能够思考与多式联运平台买通，基于大数据与智能技术，凭据货运需要，动态整合车辆运力、铁路运力、水路运力等泛运力资源，智能规划最经济、最高效、最靠得住的整体运输服务规划，从而为货运需要方提供更深档次的运力优化服务。

货运互联网平台不能停顿在谈概想的阶段，成天说着“要颠覆物盛行业”的空言，除了吸引眼球表，没有任何现实价值；故且料滦睦，真正思虑若何将线上的技术创新与线下的运力服务融合起来，推进运力服务质量、效能、成本的不休优化。只有为货运需要方提供更好的运力服务，才是真正的生计之路。