我国的物流技术
，在从前10~15年属于急剧发展时期。一方面得益于市场的需要
，如食品、烟草
，医药
，冷链
，以及电子商务等;另一方面
，也得益于科学技术的发展
，尤其是自动化技术、推算机信息技术和网络技术的发展。当然
，一个充分竞争的市场也是使得我国物流技术当吓宗其他领域的沉要原因。

若是从物流技术的总体来看
，保税区仓储从前的钻研沉点在于码垛与输送、存储、拣选和分拣、配送环节诸技术
，能够预感
，在今后很长一段功夫
，他们依然是钻研和利用的沉点。

垛码与输送环节

自动码垛和拆垛技术在工业造作领域物流畅用中十吩煺遍
，在流通领域的利用也罕见十年的汗青
，但由于成本问题
，一向不能大面积推广。最近几年的情况产生了扭转
，在烟草、食品加工、医药、电商等领域利用远景极度辽阔。

AGV的利用也是如此。只管AGV在出产领域的利用有超过40年的汗青
，但大规模的利用却是最近几年的事件。尤其是KIVA机械人的利用
，自从亚马逊在其美国的物流中心一次性超过3200台的利用被公开以来
，人们的观点产生了底子扭转。从前3年来
，世界上重要叉车企业纷纷向自动化转型
，推出了无人叉车的概想
，事实上无人叉车就是AGV的变种。

能够预感
，AGV的利用将在更多领域和更大领域内得以执行。

存储环节

各类大局的存储系统已经全面利用
，如密集存储
，自动化存储等。自动化立体库技术在从前的10多年中逐步美满
，已经成为一项利用十吩煺遍和技术极度成熟的技术。与此对应的是
，自动化立体库的规模越来越大
，如鞋服行业、电商行业、家居行业、新能源行业等都出现了特大型的自动化立体库。这是以前所没有的。

密集存储技术发展已经有好多年
，多种密集贮存技术的利用相对比力成熟。如沉力式密集存储
，双深度密集存储
，穿梭车密集存储等。这一存储理想的未来发展还有很大的空间。

应该看到的是
，以箱为单元的存储技术将成为未来的热点。事实上在从前3~4年中
，这种技术已经得到急剧利用。如miniload
，多层穿梭车等
，其利用已经变得十吩煺遍。

拣选和分拣环节

高效的拣选技术也得到了长足发展
，传统的拣选技术
，如纸单拣选
，电子标签拣选
，RF拣选等固然还是主流
，但这些拣选技术无一例表的是效能太低
，正确性也是一个大问题。所以
，新的拣选技术应运而生
，如“货到人”拣选技术
，在好多领域已经在急剧利用
，未来的发展不成限量。从技术发展的远景看
，下一步将是自动拣选技术的发展。尤其是“货到人”自动拣选技术将首先得到突破。

急剧分拣系统也已经成为十吩煺遍的解决规划。我国海量的快递包裹是引发自动分拣技术急剧利用的底子原因。据统计
，2017年全国的包裹量超过400亿个
，并且今表态当长一段时期内
，每年将有超过20%的增长
，这是是一个很大的需要。比力遗憾的是
，国产的急剧分拣设备还不能满足市场要求。

配送环节

最后一公里已经是从前几年的热点问题
，此刻也已经有多种解决规划
，其中丰巢系统是一个成功的案例。物美推出的多点系统会给电商带来新的解决规划。

在配送环节
，无人机配送找到了新的着力点
，保税区仓储即在比力难题的环境下解决配送问题。如山顶
，孤岛
，高层构筑等
，尤其在应急情况下(如地震产生时公路碰壁)
，无人机遇有特殊的用处。关键的一点是
，无人机技术得到了底子解决。

有些电商企业热炒的无人配送应该还没有找到正确的利用场景
，不外未来会有另表一种意想不到的突破
，各人能够拭目以待。

配送过程的通明化治理成为沉点
，这一点随着互联网技术的发展已经不成问题。

总结起来
，从前十多年行业所器沉的热点问题
，保税区仓储在今后将依然成为钻研利用的沉点。然而
，随着物流技术的不休发展利用
，一些从前没有被器沉的物流环节
，或将被器沉起来
，从而添补物流过程的“短板”。

包装环节

随着电商的发展
，拆零拣选和包装复核变得越来越沉要。从现实作业看
，拣选与包装复核是人数最多的两个沉要环节
，而包装复核险些与拣选所必要的人数一致。

自动复核和自动包装牵扯到好多环节
，蕴含扫描、开箱、装箱(袋)、封箱、覆膜、贴标等
，有些技术相对比力成熟
，有些技术尚在索求之中。由于现场情况千变万化
，普遍合用的技术还存在很大的不确定性。这是一个难点。

实际批注
，相对单一的利用场所
，如条烟的自动包装与覆膜
，会大幅度提升效能和削减人员
，与“货到人”拣选技术一样
，这些技术将是颠覆性的
，人员效能的提升也是逾越性的
，通常效能能够提升5~10倍
，因而
，未来的利用将是极度辽阔。

此表
，就包装物来说
，也有好多技术必要提升。如普遍适应的包装盒等。尺度化是一个挑战
，但却充斥但愿。

集货环节

集货问题也是困扰人们的普遍问题之一。越是大型的物流中心
，集货问题越凸起。不仅是集货的场地需要极度大
，并且随着场地的扩大
，作业效能变得越来越低。

正由于如此
，自动化集货技术将成为钻研和利用的热点。蕴含自动混合码垛技术
，密集缓存技术
，动态缓存技术等诸多技术。

混合码垛技术存在好多算法上的挑战
，现有的钻研还不能突破3维的利用要求
，利用过于复杂的前处置技术来实现混合码盘
，不仅成本很高
，效能也不定能够达到要求。

密集缓存技术能够大大提升空间的利用率
，并且能够解决远距离搬运的问题。使得大型的物流系统的集货区变得不那么大
，距离不再遥远。

装卸货环节

自动装车系统
，在国表已经有一些钻研和利用。自动装车技术解决了两方面的问题：其一是装载率的问题
，其二是装载速度的问题。这两点也是困扰人们的重要问题。因而
，自动装卸车技术拥有很好的远景。

此前的利用也有不少
，最典型的是伸缩皮带机的利用。伸缩皮带机固然部门化决了装卸陈吠动强度问题
，但由于设备布局过于刚性
，以及伸缩长度、高度并不切合现实要求
，所以还有大的改进需要。

从卸货到装货再到卸货
，在供给链上是一个关环。因而
，思考整个供给链上的物流刷新
，将成为一项沉要的钻研课题。

实现语

与其他领域的技术一样
，物流技术的利用也是一个渐进过程
，当重要问题解决了以来
，就会晤对次要的问题。有些看起来并不沉要现实却很沉要的问题
，往往被持久忽视
，但最终会浮出水面。

此刻的社会极度暴躁。新名词、新模式层出不穷
，让人应接不暇。我们所处的物盛行业也是如此。炒作完智慧物流、线上线下、O2O的概想
，接着又是什么区块链、新零售、新物流
，真正关注问题性质的人越来越少。物流不仅仅是把货送到主张地那么单一
，至少还有其它的主张
，如增值、服务、品质、效能等
，但很少有人去全面关注。眼光远一些的
，会思考得多一些
，会尊沉法规和规定
，并遵循肯定的尺度
，并舍得为此支出价值;眼光短浅的
，会违背根基规定
，图解一时之难
，并对自己的幼聪明洋洋自得。双方各得其所。

其实
，再新鲜的名词
，若是没有看懂事物后面的性质
，也只是凑热烈而已
，于事无补。电商是一个好器材
，惋惜被一些过度贸易化的思想所利用
，生出了好多短处
，偏偏又不足监管。中国电商平台企业广受诟病的原因之一是廉价推销
，参差不齐
，违背贸易路德
，无节造的提高配送速度
，更使得社会资源浪费严沉。一味钻营所谓的用户履历只是一种借口
，或者是一种自欺欺人的说辞
，其主张不外是要获取流量。在强调消费者利益的同时
，没有谁去思考过社会的整体利益。若是哪一天企业家把钻营幼我利益最大化转变为钻营社会利益最大化
，那才是社会的进取。

技术的发展
，总是会裁减一些持落后观点的企业。只有那些紧跟时期发展脉搏
，并实时做出调整的企业
，才会预防没顶之灾
，成为最后的赢家
，在人民的掌声中鞠躬称谢。古往今来
，莫不如此。

把物放逐到一个供给链的环境中去思考
，会有一些分歧的发现
，这是近年来所获得的成就。而物流技术向结尾延长
，则是我们越发器沉整体效力的一种阐发。这是一种必然
，也令人欣喜不已。