国内电商带头快递物流发作式增长，每逢双“11”、双“12”等电商购物节,海量订单瞬间涌进物流仓库、保税区仓库，整条物流链上随即拉开了接力赛，快递物流公司的运营系统必将经受极大考验。而由于不足最优网络规划、高效资源协同整合能力和智能供给链治理这三大主题能力，传统物流企业很难在如此强烈的较量中取胜。

我们以为，智能科技战术在助力快递物流运营治理朝着数字化和无人化方向发展，急剧构建智慧物流运营治理三大主题能力，最终实现整体运营效力的数量级提升。

一、物流网络规划：从经验判断式向最优求解式转变

物流网络的“排兵布阵”是极为复杂的，这个“兵阵”是由海量节点（经营网点、中转场和仓库等）和大量蹊径（车辆线路和航空线路等）组成的复杂系统，排布难度极大。传统物流网络规划重要依附主观经验判断，在吞吐经验主义领导下构建的物流网络效能低下，犯错率极高。而智能科技则提供了更优的规划，网络规划从经验判断式向最优求解式转变。

1、宏观物流网络

在宏观网络规划层面（如全球级或国度级网络），结合大数据、人为智能步骤、传统的运筹学优化算法等，能够仿真仿照在多种业务情景下，各类网络规划模型的时效和成本状态，从而推演出整个网络的关键节点与骨干蹊径的最优架构规划，如在哪里建设航空枢纽、在哪里布局智能仓库、货机航路若何规划等是最经济最高效的。

2、微观物流网络

在微观网络规划层面（如城市级或区域级），凭据城市或区域经济圈的业务量集散水平，引入智能地图，能够合理布局收派地面队列，规划城市接驳车辆，设计经营场地等资源的散布。精准的资源规划布局使得快件可能以最优的蹊径、最经济的方式和最快的功夫配送至主张地。好比UPS在北美通过大数据和运筹学来优化运输结尾配送蹊径（On-Road Integrated Optimization and Navigation），项目执行后功效显著：每年给UPS削减1亿英里(约1.6亿公里)行驶车程，节俭3~4亿美元成本，也使得UPS比竞争敌手的交货功夫预测更精准，交货战术更火速。

3、无人机的研发利用提升布局成效

无人机可实现航空物流网络干支线的对接，实现对地形复杂或偏远地域的空网覆盖；智能驾驶和无人车在中长程干线运输方面可实现更高效力的运输规划，从而大幅度提升物流效能。好比国内某快递物流公司选取“干线大型有人运输机+支线大型无人机+结尾幼型无人机”三段式空运网，旨在实现36幼时灵通全国。

二、物流运营资源治理：从滞后应对式向动态前瞻式转变

因客户需要在区域和功夫上的差距，运营资源时时出现供需不匹配的景象，最典型的莫过于双“11”等电商购物节前后，时时出现供给“此多彼少”的狼狈局面？萍际沟米试粗卫泶又秃笥Χ允较蚨罢笆阶，有如给资源协同注入“治理柔顺剂”。

1、精准的动态运营战术实现资源的协同治理

大数据和算法能够对资源利用情况进行更正确的汗青信息分析和未来数据预测，从空间上能够从面（地域），到线（线路），到点（环节）级别；从功夫上能够从年，到月，到天，甚至幼时级别，精准定位资源的闲置地位和时点。进而选取动态调度和智能排班等运营战术来降低资源布局的不平衡，并实现航空运输网络、干线运输网络、最后一公里配送网络等多网络、分歧类型资源的更有效地衔接整合。

2、动态的报价机造实现资源的供需平衡

已有部门当先物流公司成立了智能报价系统，该系统基于市场谍报信息、线路成本信息和资源利用动态等成分，当线路和时段闲置时，为客户提供极具竞争力的报价，来增长流量，提升资源利用率；相反，当线路和时段紧缺时，则给供给商提供更有吸引力的报价，来增长资源供给从而满足业务需要。好比全球当先的第三方物流服务商CH Robinson的Navisphere系统整合北美最大的公路运力网络，利用市场供需提供实时动态定价。

三、供给链治理：从人为作业式向“无人驾驶式”转变

随着地价上涨，人为成本上升，物流业务暴增，传统“平面型”场地的效力问题愈来愈凸起，严沉挤压利润空间？萍嘉锪鞒〉乜晒菇ā傲⑻逍汀弊饕悼占，同时通过自动化、智能化，甚至无人化的运作，把物流运营中心打造为现实版的“钢铁侠”，从而通过供给链关键节点的科技升级带头整体供给链的作业效力和利润空间的提升，使得供给链治理从人为作业式向“无人驾驶式”转变。

1、全自动化转运中心

在中转分拨场地，若是用全自动化分拣设备流水线和智能装卸货机械人包办身工劳动，货物的集散效能可增长十倍甚至数十倍，可做到单元场地幼时级甚至分秒级的产能最大化。好比UPS在全球成立了多多的自动化转运中心。全球最大的自动化转运中心—UPS世界港每天可处置130架货机的装卸作业，自动化分拣能力达每幼时41.6万个包裹，每件包裹到港后只有两次人手触碰的机遇，其余全数由机械实现。

2、智能化和无人化仓库

在仓库，选取大数据仿照能够对包容成千上万个存货物类（SKU）的大型仓库做最合理的货架布局，并就拣货蹊径进行最优设计，让拣货机械人实现高效仓管作业。治理人员也能够通过智能语音技术指挥机械人仓库作业，实现无缝衔接的人机交互。好比亚马逊在25个规模型运营中心配置了8万台高效能、高精准的Kiva拣货机械人。亚马逊的最优货架布局与智能拣货蹊径优化项目，使得拣货员从早期每天均匀行走27公里降落到当前的5公里，保税区仓库极大地提升了拣货效能。

3、智能化客服中心

在新型客服中心，使用在线客服机械人可解决通例性的客服问题，节俭大量的人员投入；对于复杂的投诉类和理赔类等问题，智能系统也可通过进建算法模型预判每次客服来电意图，并给客服人员预设解决规划和话术铺排，大大提升客服工单的处置成效。